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子公司拖累 黑芝麻2022年预亏逾1.2亿元******

  中新经纬1月31日电 (闫淑鑫 实习生 赵薇)30日晚,黑芝麻发布公告称,预计2022年归母净利润亏损1.2亿元-1.7亿元,扣非净利润亏损1.1亿元-1.62亿元。

  数据显示,2021年,黑芝麻归母净利润也曾亏损1.09亿元。

  二级市场上,31日,黑芝麻股价高开1.67%,截至午间收盘报8.67元/股,上涨3.71%,总市值64.5亿元。

  提及2022年亏损的原因,黑芝麻在公告中解释称,2022年预计计提商誉减值约1.8亿元-2.1亿元,对整体业绩产生较大影响。

  公告显示,2022年,黑芝麻下属全资子公司上海礼多多电子商务有限公司(下称上海礼多多)由于疫情、市场竞争、成本上涨和业务结构调整等多方面不利因素的叠加影响,收入大幅度下降并产生较大亏损,对黑芝麻的整体业绩产生较严重影响。鉴此,公司对收购相关公司所形成的商誉进行了初步评估和测算,并与公司聘请的评估和审计机构进行了初步沟通,拟计提相应的商誉减值准备,预计计提商誉减值金额约1.8亿元-2.1亿元。

  黑芝麻称,剔除商誉减值因素,预计公司2022年度实现归母净利润约5000万元-7000万元。

  黑芝麻介绍,2022年上半年,疫情对公司的经营造成较大不利影响,尤其是上海礼多多受影响的程度更为严重。公司下半年抓住疫情影响减弱的机会,努力开展各项业务,生产经营活动基本恢复正常,特别是南方黑芝麻糊、黑养黑等主导产品经营取得较好的业绩,较上半年有较大的增长。

  数据显示,2022年上半年,黑芝麻实现营收及归母净利润12.96亿元、677.59万元,分别下滑26.61%、42.80%。

  黑芝麻曾在半年报中表示,2022年二季度因疫情造成的商超关闭、物流停发等,对公司的销售业务有一定影响,尤其是电商平台经营业务受影响较大,6月初才逐步恢复正常。

  (文中观点仅供参考,不构成投资建议,投资有风险,入市需谨慎。)

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龚克:人工智能应用于韧性治理,要依法和适度******

  中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度,要贯彻AI伦理原则,坚持以人为目的,以目的为中心,而不是以工具为中心,避免技术异化。”

  2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图

  龚克认为,当前,韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来,韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”

  在他看来,韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化,以适应力、恢复力应对之,使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。”

  龚克举例指出,韧性的基础设施是韧性城市的基础,AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露,以实施快速修复。又比如,AI可以及时、准确预测城市用水需求,帮助实现适时适量的供水。再如,AI可以及早、准确地预报特定灾害,帮助实现预防和减损。”

  “这些例子告诉我们,AI助力韧性发展的作用是无可置疑的,数据是AI发挥作用的重要基础,数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言,因此,物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等,特别是相关知识与数据的结合,以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性,成为AI助力韧性发展的技术趋势。

  龚克表示,“就技术赋能而言,人工智能与韧性治理的关系,包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为,两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。”

  他指出,如果AI要赋能韧性治理,就需要自身增能,增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性,自身要能抗干扰、抗攻击等,让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱,容易被攻击、受干扰,它非但不能助力韧性治理,还会起到相反的作用。”

  同时,龚克强调,AI在用于韧性治理上,要做到依法和适度。

  “就技术赋权来讲,特别强调赋权必须是依法的,要防止技术异化为权力。”他认为,AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景,识别法律赋予的权力边界,并在任何情况下,保证包容、公平、无歧视,保证不伤害,保证人类的监督和决定权。(完)

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